众所周知，在当今数字化浪潮的推动下，企业数字化转型已成为势不可挡的潮流。

在当前复杂多变的市场环境下，内循环趋势加剧、大宗商品价格频繁波动等因素，给大宗商品行业带来了前所未有的挑战。随着企业经营规模扩大、销售区域扩展等行业竞争加剧，大宗商品行业面临产品种增多、资源有限、用户精准定位难、运营成本高等诸多风险问题，企业参与套期保值不再是简单的选项，而是一个必须面对的课题。

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越来越多的企业开始意识到，构建一套有效的风险管理机制对于稳定经营、提升竞争力至关重要。

2021年5月，国资委发布的17号文进一步明确了加强金融衍生业务管理的具体要求和提出了更细致的要求，推动了风险管理工作的进一步细化。大宗商品企业逐渐认识到，传统风险管理手段已经难以有效应对当前复杂多变的市场环境，加快数字化建设、提升风险管理能力成为迫切需求。

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事实上，企业建立风险管理体系需要有一个经验积累和运用磨合的过程，再加上期货市场套期保值需要很高的专业度，不仅中小企业，甚至连很多大型大宗商品企业都缺乏相关的风险对冲人才，也就很难通过招聘或者内部培养在较短时间内配备专业的风险管理团队。

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在风险管理制度和人才匮乏团队尚不成熟的情况下，选择一套专业的风险管理系统会少走很多弯路。

作为大宗商品企业运营及风险管理数字化服务提供商，智慧云极深耕大宗商品领域十多年，智慧云极CTRM系统从企业需求出发，以“云+区块链+人工智能+数据分析渠道作为技术基础，研发和构建了一系列的大宗商品行业运营及风险管理模型。

在满足监管的前提下，为大宗商品企业赋能，实现企业内部办公协同、仓储物流、业务管理、衍生品交易风控、套期会计等多个垂直解决方案集于一体的平台系统，并支持与企业原有的业务系统对接，助力企业初步搭建起风险管理平台，实现风险数据的集中管理、实时监控和预警。

统一数字化战略

它通过数字化技术将线下繁琐的业务流程进行线上简化与升级，应用数字化手段打破信息孤岛，将企业的各个部门、组织互联互通，并搭建统一智能数据管控平台，串接各个业务环节，实现业务流程的闭环管理，解决运营风险统计难、期货成交统计难、期现结合风控难、期货绩效核算难、跨部门信息同步难的问题提高决策准确性，为大宗商品企业风险管理及数字化转型提供全新的解决方案。

AI助力精细风险管控

通过数字化变革，利用数字化工具将数据清洗、分析、融合后，构建企业专有数据库，内设多层级账户管理体系，通过设置严格的风险防控指标或字段，实现对业务执行过程实进获取、汇总和统计、对关键指标重点监控的自动在线监测，使风险管理从上至下高效落地。

建成企业内部自适应的事前、事中、事后全面风险管理体系，将整个业务过程以及过程中的风险出发和审批流等保留痕迹以便内外部审计复查的追溯复盘，多维数据自动集成匹配与风险识别预警，对财务、报表、数据等集中管理，并支持自定义可视化，最终达到“小问题”自动决策、自动执行，“大问题”推送分析、辅助决策的目的。

构建风险管理模型

对内，利用数字化工具根据企业内部数据计算风险敞口，结合外部市场数据进行数据清洗、分析与整合建立风险度量评估模型，解决数据多头管理、部门数据相互割裂的痛点。

对外，采用数字服务技术与交互式工具引入多维度、多层次、多领域外部数据，制定准入执行、应急预案、事中全面监控、风险预警及风险处理、事后核算审计，覆盖企业运营过程事前、事中、事后各个环节的风险分析引擎，从审批程序、交易流程、风险管理、定期报告等多个角度制定风险应对策略夯实业务发展“数据库”，实现数据共享、优势互补。

同时助力企业搭建专属于大宗商品行业的风险管理防护体系，为大宗商品企业的内控与风险管理保驾护航。

如果您对智慧云极CTRM系统感兴趣或想了解更多信息，请随时联系我们，我们期待与您共同探讨大宗商品企业风险管理的未来！